Conceptos básicos de la arquitectura de información

La arquitectura de la información (IA) se enfoca en organizar, estructurar y etiquetar el contenido de una manera efectiva y sostenible. El objetivo es ayudar a los usuarios a encontrar información y completar tareas. Para hacer esto, debe comprender cómo las piezas se unen para crear una imagen más grande, cómo se relacionan los elementos entre sí dentro del sistema.

Por qué es un bien pensado IA importa

Según Peter Morville Salir de descargo de sitio , el objetivo de su IA es ayudar a los usuarios a comprender dónde están, qué han encontrado, qué hay alrededor y qué esperar. Como resultado, su IA informa la estrategia de contenido a través de la identificación de la elección de palabras, así como de informar el diseño de la interfaz del usuario y el diseño de interacción a través de jugar un papel en los procesos de creación de prototipos y wireframing .

Lo que necesitas saber

Para tener éxito, necesita una comprensión diversa de los estándares de la industria para crear, almacenar, acceder y presentar información. Lou Rosenfeld y Peter Morville en su libro, Information Architecture for the World Wide Web , señalan que los principales componentes de IA:

  • Esquemas de organización estructuras : cómo categorizar y estructurar la información
  • Sistemas de etiquetado : cómo representa la información
  • Sistemas de navegación : cómo los usuarios navegan o se mueven a través de la información
  • Sistemas de búsqueda : cómo los usuarios buscan información

 

Para crear estos sistemas de información, debe comprender la naturaleza interdependiente de los usuarios, el contenido y el contexto. Rosenfeld y Morville se refirieron a esto como la «ecología de la información» y lo visualizaron como un diagrama de venn. Cada círculo se refiere a:

  • Contexto : objetivos comerciales, financiamiento, política, cultura, tecnología, recursos, restricciones
  • Contenido : objetivos de contenido, tipos de documento y datos, volumen, estructura existente, gobierno y propiedad
  • Usuarios : audiencia, tareas, necesidades, comportamiento de búsqueda de información, experiencia

Subespecialidades IA

Dado que el campo de IA es complejo y cuando se trata de grandes sistemas de información la tarea se vuelve más masiva, a veces los expertos eligen un nicho especializado dentro de la disciplina. Algunos ejemplos de subespecialidades IA incluyen centrarse en esquemas de búsqueda, metadatos, taxonomía, etc.

Referencias

Fuente:https://www.usability.gov/what-and-why/information-architecture.html

 

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